最近幾年，企業(yè)的“數字化轉型”是個熱詞，社會上也不斷炒作、編造出各種似是而非的新概念、新名詞，讓非技術人士一頭霧水;“數字化轉型”究竟是什么意思?它和過去的“信息化”有什么區(qū)別?

我試圖用盡量通俗的方式來解釋“數字化轉型”。在實現層面上，“數字化轉型”具備這七個特征：

●數字化和數據驅動：業(yè)務對象(例如零售業(yè)的“人貨場”或者制造業(yè)的“數字化孿生”)被移動、物聯網等手段數字化后，業(yè)務事件、業(yè)務決策是根據數據分析、算法而產生，而非傳統(tǒng)的人工判斷，或基于流程或簡單判斷規(guī)則。

●業(yè)務模式創(chuàng)新：當業(yè)務被數字化或者數據化后，可以重構價值網絡，因而商業(yè)模式設計是數字化轉型的出發(fā)點，“商業(yè)模式畫布”可以用來做商業(yè)設計的方法：

●IT架構現代化和云平臺：企業(yè)級IT架構從70年代的主機系統(tǒng)一層架構，發(fā)展到90年代的客戶機/服務器的二層模式(ERP系統(tǒng)是客戶機/服務器時代的典型產物),到21世紀初進入所謂互聯網時代，分為表現層、服務層、業(yè)務邏輯、數據存取的所謂“N層架構”，再從SOA架構發(fā)展到今天的云平臺。“云平臺”是企業(yè)數字化的最基本的技術要求，企業(yè)必須要有核心數字化平臺，亦即PaaS，無論是自建還是選擇核心PaaS，將遺留應用(legacy)向企業(yè)數字化平臺上遷移，在互聯網上搭建無限的數據訪問通道;構建現代化云架構，和外部各種云服務對接。

●敏捷和DEVOPS：云平臺是應用程序的快速開發(fā)、部署、擴展的基礎，敏捷+DevOps是新一代的系統(tǒng)構造(軟件工程)方法，也是數字化技術組織的管理模式，是技術和業(yè)務匹配的運營模式。

●數據湖和大數據分析：企業(yè)擷取、存儲海量的結構化和非結構化數據，形成“數據湖”，根據業(yè)務需求，實時處理、分析。

●人性化技術和設計思維：數字化時代的商業(yè)處于持續(xù)變化的不穩(wěn)定狀態(tài)，因而用戶(無論是外部用戶還是內部用戶)對數字化應用，需要無需培訓地“自然化”使用，這和需要經過培訓才能使用的傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng)截然不同，因而傳統(tǒng)的用戶交互和用戶體驗設計(UI/UX)在數字化時代發(fā)展為“設計思維”

●微服務和API：通過API和微服務技術來包裝業(yè)務和建立業(yè)務之間的接口，增加業(yè)務應用程序的顆粒細度，亦即對業(yè)務“解耦”成更細小的“組件”，便于跨渠道使用，快速重構業(yè)務。

從我的觀察來看，目前大多數中國企業(yè)在數字化轉型方面最大的挑戰(zhàn)是人才問題，數字化建設不同于傳統(tǒng)“企業(yè)信息化建設”的組織，需要一只由以下角色構成的隊伍：

●業(yè)務架構師

●技術架構師

●人性科學設計師

●全棧工程師

●網絡安全工程師

而向企業(yè)提供服務的傳統(tǒng)IT服務公司和IT咨詢公司，也面臨著商業(yè)模式、交付理念以及組織/人才的變化。